Темы курсовых и дипломных работ

Кафедра Теоретических основ информатики

Направления научных исследований
для выбора тем курсовых и дипломных работ 

N Проект Направления исследований Ф.И.О. науч./рук. e-mail
  1.  
Интеллектуальная система прогнозирования отказов технологического оборудования Инженерно-техническое проектирование и построение системы
 
Разработка алгоритмов детектирования аномалий технологических сигналов
 
Прогнозирование отказов технологического оборудования
 
 
 
 
асп. Д. Мурзагулов
 
проф. Ю.Л. Костюк
murzagulovdamir@gmail.com
 
kostyuk_y_l@sibmail.com
  1.  
Комплекс анализа динамики персональных показателей медицинской диагностики Интеллектуальная медицинская диагностика по данным различной природы (2D/3D изображения, иммуносигнатуры, кардиограммы, профилактические осмотры и т.п.)
 
Инженерно-техническое проектирование и построение хранилища медицинских данных
 
 
Глубокое нейросетевое обучение
 
 
 
 
Генерация текста медицинских заключений на естественном языке по данным медицинской диагностики
 
 
Обработка видеоданных в задачах ранней диагностики заболеваний
 
Высокопроизводительная обработка данных
проф. О.Г. Берестнева
 
доц. О.В. Марухина
 
асп. В. Андрющенко
асп. А. Углов
 
 
 
асп. А. Углов
 
 
 
 
асп. С. Карев
 
 
 
доц. Аксенов С.В.
 
асп. А. Казаков
 
асс. А. Афанасьев
ogb6@yandex.ru
 
marukhina@mail.tsu.ru
 
qwertistuff@gmail.com
 
urrusmb@gmail.com
 
 
urrusmb@gmail.com
 
 
 
svyatoslav.karev@live.ru
 
 
 
 
axyonov@tpu.ru
 
mail@akazakov.net
 
afanasyevaa@mail.tsu.ru
 
  1.  
Лаборатория технологий виртуальной и дополненной реальности, ГИС технологии Разработка алгоритмов сравнения сложных 3D объектов
 
 
Построение тренажерных комплексов виртуальной и дополненной реальности
 
Эффективная обработка больших объемов пространственных данных
доц. А.В. Приступа
 
 
доц. А.В. Кудинов
 
 
проф. А.В. Скворцов
 
проф. Ю.Л. Костюк
 
доц. А.Л .Фукс
pristupa@gmail.com
 
 
anton.kudinov@rubius.com
 
 
skv@indorsoft.ru
 
kostyuk_y_l@sibmail.com
 
al.fuks@sibmail.com
  1.  
Интеллектуальная обработка данных/машинное обучение и поддержка принятия решений в образовании Машинное обучение и поддержка принятия решений в образовании
 
Алгоритмы анализа данных социальных медиа
доц. С.А. Орлов
 
асп. В. Гойко
 
проф. Костюк Ю.Л.
 
асп. Жуков
 
orlov@ftf.tsu.ru
 
goiko.slava@gmail.com
 
kostyuk_y_l@sibmail.com
 
  1.  
Разработка мобильных приложений различного назначения
 
  асс. Дружинин Д.В.
 
асс. Овсянников М.С.
 
dendru69@gmail.com
 
michael.ovsyannikov@gmail.com
 
  1.  
Информационные системы для людей с ограниченными возможностями по зрению   доц. М.С. Пожидаев michael.pozhidaev@gmail.com

 

Кафедра Прикладной информатики

Темы Замятиной О.М. (доцент каф. прикладной информатики, кандидат технических наук)

  • Проектирование и разработка системы электронного документооборота Томского областного института повышения квалификации и переподготовки работников образования
  •  Информационная система учета контингента обучающихся Томской области
  • Разработка автоматизированной системы учета движения внебюджетных средств в бюджетной организации
  • Информационная система учета педагогических кадров Томской области
  • Проектирование системы контент фильтрации для образовательных организаций Томской области
  • Система управления образовательными проектами
  • Автоматизированная система учета публикаций
  • Система контроля и управления поручениями в образовательной организации
  • Автоматизированная система формирования и контроля исполнения государственного задания
  • Разработка плагинов для образовательных организаций Томской области использующих платформу WordPress
  • Разработка и внедрения модуля по созданию электронных курсов на основе веб–приложения Moodle для педагогов образовательных организаций Томской области

Темы Кравченко Г. Г. (доцент каф. прикладной информатики, кандидат физико-математических наук)

  • Разработка алгоритмов и программ вычисления модельных сейсмических записей

Кафедра Программной инженерии

Темы Моисеева А.Н. (доцент каф. программной инженерии, кандидат технических наук)

  • Имитационное моделирование.

  • Разработка приложения для имитационного моделирования систем с повторными вызовами.

  • Применение GRID-технологий в имитационном моделировании.

Темы работ от работодателей